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中研院天文所李景輝團隊利用ALMA望遠鏡，捕捉到一顆非常年輕的原恆星（胚胎時期的恆星）正在吸食「塵埃漢堡」，一個天文界苦尋多年的最早期塵埃吸積盤。這一項研究確認了在恆星形成初期會形成吸積盤，挑戰現有的吸積盤形成理論。同時也是首度顯示出吸積盤的垂直結構，並對行星形成初期的塵埃顆粒如何長大和沉澱過程提供線索。
李景輝表示，多年來天文學家一直在找恆星形成最早期階段的吸積盤，現在借用ALMA最優異的解析力，偵測到吸積盤，並且很清楚呈現其中許多結構細節，尤其是來自其垂直剖面的部分；更能瞭解到結構、如何形成、吸積過程。
HH212是位在獵戶座的一個原恆星系統，距離地球1300光年。在這個系統的中心恆星年齡是4萬年，相當於太陽年齡的十萬分之一，質量則為太陽五分之一；具有強力的雙極噴流，顯示出它吸積的效率應該很高。在過去，當望遠鏡解析力最多能看到此系統中央約200個天文單位（1天文單位為太陽到地球的平均距離）時，只能看到有個扁平包層朝中心盤旋，預期在靠近原恆星的地方，可能有個小小塵埃盤。現在ALMA解析力提升到8個天文單位，比原來好25倍，不僅實際偵測到塵埃盤，而且在次毫米波段，成功解析這個盤的結構。
觀測上看到的這個盤，幾乎是以它的側面面對著地球，半徑約60個天文單位，盤中間有一道明顯的暗帶，夾在兩個明亮構造之間，此特徵形成原因是由於這道暗帶的溫度比較低而且不透明。本次是首度在次毫米波段偵測到這個暗帶，造成盤子看起來像個漢堡形狀，和其他在可見光或近紅外光波段看過的一些散射光造成的盤的剪影很相似。這道暗帶的結構清楚地顯示出，塵埃盤呈喇叭狀，中心較薄外圍較厚，與吸積盤理論模型相符。
網路家庭（8044）宣布跨足語言學習領域，攜手Skype的創始團隊，即日起推出Lingvist，以創新的AI智慧演算法，打造個人化英文數位學習計畫，並依據個人程度給予適當教材，透過大數據統計，讓使用者在最短時間內學會最常用的英文單字，200小時快速學好英文。PChome董事長詹宏志表示，AI是終極的大事情，長期來看會進入每個領域。
全球語言學習市場商機上看580億美元，其中光是數位語言學習就有30億美元，且預計每年可以22%年增率持續增長，逐漸成為市場趨勢，網路家庭旗下連科通訊攜手Skype的創始團隊推出Lingvist，以獨創的AI智慧學習兼具人工智慧演算、大數據統計、個人化3大特色，滿足台灣民眾想要快速且有效學習英文的需求。
詹宏志指出，過去20年，網路幾乎改變了每個行業的面貌，而在不遠的未來，AI也將會成為下一個改變每個產業面貌的關鍵，滲透各個產業，當然也包括語言學習。
詹宏志說，他們在全世界看到的AI語言學習，Lingvist算是走的最快、最遠的，因此他們共同將AI語言學習服務帶到台灣，希望透過Lingvist的推動，提升台灣的語言學習。
Lingvist目前有多達13種語言學習配對、使用者超過45萬人，吸引包括Skype共同創辦人Jaan Tallinn、Geoffrey Prentice、日本樂天市場等投資者加入，現在除了免費的AI語言學習之外，未來也預計推出收費的TOEIC版本，以及看美劇學英文等功能，讓使用者不論是考試或追劇，都能快速學英文。
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